GPT-5.6 リリースウィンドウ月曜開始：アライメント修正と 1.5M Token コンテキスト — OpenClaw 準備ガイド

月曜前の三つの痛点

1. 1アライメント退行：400K 超で GPT-5.5 はツール無視が報告。5.6 修正後も OpenClaw Skill の再テストが必要です。
2. 21.5M 無準備投入：モノレポ一括投入はレイテンシ九十秒超。チャンキングなしでは月曜が本番障害になります。
3. 3Agent 分散：七×二十四 稼働には launchd 常駐 M4 が必要。ノート PC の Cron ではクォータ変動に耐えられません。

リリースウィンドウ判断マトリクス

月曜百パーセント切替は非推奨。十パーセントシャドウ後に昇格。レンタル判断表参照。

各 OS での OpenClaw 導入

export OPENCLAW_HOME=/var/openclaw/gpt56-launch
openclaw onboard --install-daemon
openclaw skill init gpt56-context-chunker
openclaw cron add --name monday-shadow --schedule "0 6 * * 1"

OpenClaw × GPT-5.6 五シーン

• モノレポ監査：800K 行をチャンクし 1.5M 窓へ段階投入、アライメント退行を捕捉。
• 契約書バッチ：夜間 Cron + LanceDB 重複排除、拒否挙動改善を検証。
• CI 根本原因：ビルドログ全体を Webhook 経由 GPT-5.6 へ。
• シャドウルーティング：十対九十で月曜比較、Slack へ差分投稿。
• ローカルフォールバック：スロットル時 Ollama 8B へ。keepalive 手順参照。

月曜前の七手順

1. 週末 M4 レンタル（32 GB 推奨）。
2. launchd で OpenClaw 導入、OPENCLAW_HOME を APFS 分離。
3. chunker・alignment-replay・shadow-router の三 Skill 作成。
4. GPT-5.5 出力百件をベースライン保存。
5. 月曜 06:00 UTC、十パーセントシャドウ配線（同時 1.5M は三件上限）。
6. 七十二時間で遵守率・レイテンシ・コストを記録。
7. 木曜昇格またはロールバック（+5% 遵守かつ二分以内で本番切替）。

引用数値

• 1.5M Token：GPT-5.5 約 400K の 3.75 倍。チャンキング必須。
• 32 GB RAM：RAG + Skill 同時実行の M4 最小推奨。
• 10% シャドウ：月曜推奨分割。全面切替は退行リスク大。
• 三時間以内：プロビジョニングから初回シャドウジョブまで。

まとめ：週末 OpenClaw、月曜シャドウ、木曜昇格

GPT-5.6 のアライメント修正と 1.5M は、チャンク・監査・シャドウできる M4 ホストがあって初めて活きます。RunMini M4 をレンタルし週末導入、料金・SSH/VNC・OpenClaw コラムもご確認ください。