新手指南：如何用 Ollama 零基礎本地部署 DeepSeek 大模型？（全流程圖文指南）
這篇指南面向第一次在個人設備上執行 DeepSeek 大模型的讀者，帶你依序檢查環境、安裝 Ollama、取得模型並完成首次對話。文中也整理模型選擇、驗證方法與常見故障排查，協助你判斷本機是否適合繼續使用。
結論：可以用 Ollama 在本機下載並執行 DeepSeek 大模型，再透過對話測試確認部署是否成功。本週建議先核對官方相容資訊與本機空間，再依序完成安裝、取得模型、啟動及驗證；實際可執行的模型與體驗會因設備和模型標籤而異。
適合第一次想在個人設備執行 DeepSeek 大模型的使用者。
適合正在確認本機條件、或已安裝 Ollama 但不清楚如何啟動與排錯的開發者。
先看本地部署 DeepSeek 大模型的條件與選擇
Ollama 負責安裝模型執行環境、取得模型檔並啟動本機對話；模型本身則要從 Ollama 的官方模型庫選擇。開始前，先確認你選的是本機模型標籤，而不是名稱中帶有 :cloud 的雲端版本。最直接的判斷依據，是 Ollama 官方 DeepSeek-R1 模型頁 是否列出該標籤，以及 Ollama 官方文件是否支援你的作業系統與硬體。
模型標籤不同，下載檔案大小也會不同。以官方 DeepSeek-R1 模型頁目前列出的標籤為例，1.5b、8b、14b、32b 對應的模型檔案大小分別約為 1.1GB、5.2GB、9.0GB、20GB；這些是模型檔案的頁面數值，不是記憶體需求保證，也不代表每台設備都能順暢執行。下載前仍要查看模型頁的最新標籤與檔案資訊。
| 選擇 | 適合的判斷方式 | 需要留意 |
|---|---|---|
deepseek-r1:1.5b |
想先確認安裝、下載和對話流程，可從較小檔案標籤開始 | 小型標籤不代表一定符合你的用途，也不保證在所有設備上都合適 |
deepseek-r1:8b |
想測試不同於最小標籤的本機使用體驗 | 模型檔案約 5.2GB，另須考慮系統與執行時所需資源 |
deepseek-r1:14b 或 deepseek-r1:32b |
已核對本機資源，並確認有足夠空間再試較大標籤 | 檔案分別約 9.0GB、20GB；不宜只看下載檔大小推定能否載入 |
這些標籤與檔案數字均以 Ollama 官方模型庫為準。若你選擇其他 DeepSeek 系列或第三方模型條目，請另行核對發佈者、標籤與執行方式，不要把這份表格套用到不同模型。
動手前：核對系統、硬碟與設備資源
先確認作業系統是否有相應的 Ollama 安裝方式。官方目前提供 macOS、Windows、Linux 下載與安裝說明；例如，官方 Windows 文件列出的條件包括 Windows 10 22H2 或更新版本，並另列出相關 GPU 驅動條件。macOS 下載頁則列出 macOS 14 Sonoma 或更新版本。這些是 Ollama 的平台條件，並不等於每個 DeepSeek 模型都適合該設備。請從 Ollama 官方下載頁及其平台文件核對你的系統。
| 環境項目 | 開始前怎麼查 | 如何作判斷 |
|---|---|---|
| 作業系統 | 在系統設定的「關於」或系統資訊頁查看名稱與版本 | 對照 Ollama 官方下載頁及各平台文件；不在支援範圍內就先不要照抄安裝步驟 |
| 硬碟空間 | 查看系統磁碟與模型預定存放位置的可用空間 | 預留模型檔案與其他本機資料所需空間；Windows 官方文件提醒模型可能占用數十至數百 GB，實際取決於下載內容 |
| 記憶體與 GPU | 查看系統資訊、顯示卡型號及驅動版本 | 對照 Ollama GPU 支援文件及模型標籤；不要從模型檔大小直接推算記憶體需求 |
| 網路與權限 | 確認可開啟官方下載頁，並可安裝應用程式 | 下載中斷先檢查網路、磁碟空間與安全性設定，不要改用來源不明的模型檔 |
圖 1｜建議插入本機環境檢查截圖
建議畫面：系統資訊頁與硬碟空間頁。替換成實際操作畫面時，可使用 alt：「系統資訊與可用硬碟空間，用於判斷是否適合下載本機模型」。
硬體部分要分清兩件事：GPU 是否獲 Ollama 支援，與指定模型能否在你的設備上載入，是不同檢查。官方文件列出支援的 GPU 與驅動條件；載入後也能用 ollama ps 查看模型目前使用的處理器狀態。若設備沒有相容 GPU，或資源不足，實際執行方式與速度可能不同，不應預設一定使用 GPU 或有固定回應時間。
安裝 Ollama 並取得模型
第一步：從官方入口安裝
從 Ollama 官方下載頁選擇你的作業系統，依頁面步驟安裝。macOS 與 Windows 可使用官方提供的應用程式安裝方式；Linux 則可按照官方 Linux 文件執行安裝指令。安裝程式、命令和平台限制以官方頁面當下內容為準，不要使用舊教學裡未核對的安裝包。
安裝完成後開啟終端機或命令列，輸入：
ollama
若系統顯示 Ollama 的命令說明或互動提示，代表命令列已能找到程式。若出現「找不到命令」一類訊息，先關閉並重新開啟終端機；仍無法辨識時，重新確認安裝是否完成，以及該作業系統是否需要重啟應用程式。
圖 2｜建議插入安裝完成後的命令列截圖
建議畫面：輸入 ollama 後顯示的命令提示。替換成實際操作畫面時，可使用 alt：「終端機辨識 Ollama 命令並顯示使用提示」。
第二步：選定官方標籤並下載
初次測試可先從官方模型庫中選擇適合本機空間的標籤。以 DeepSeek-R1 為例，執行：
ollama run deepseek-r1:8b
這條命令會啟動指定標籤；若本機尚未有對應模型，Ollama 會先取得模型檔，再進入互動對話。若你想先測試較小的檔案標籤，官方頁亦列有 deepseek-r1:1.5b，命令可改為：
ollama run deepseek-r1:1.5b
標籤必須與模型頁列出的名稱完全相同。模型檔下載可能需要時間，過程中保持網路連線，並留意硬碟可用空間。Ollama 官方 Windows 文件指出，程式安裝本身至少需要 4GB 空間，模型存放另需空間；不要把安裝程式空間誤當成模型空間已足夠。
圖 3｜建議插入模型下載與完成畫面
建議畫面：終端機顯示 ollama run deepseek-r1:8b，以及模型取得完成後出現的互動提示。替換成實際操作畫面時，可使用 alt：「Ollama 取得 DeepSeek-R1 模型並進入互動提示」。
啟動後完成首次對話與本機驗證
當終端機進入互動提示後，輸入一條容易判斷是否有回覆的文字，例如：
請用繁體中文簡短說明，什麼是本機部署？
按 Enter 後，觀察是否出現模型回覆。若看到回答，代表命令已成功進入對話流程；模型載入時間、回應速度與互動感受會受模型標籤、設備資源及當下工作負載影響，因此不以固定秒數作為成功標準。
圖 4｜建議插入首次對話截圖
建議畫面：終端機顯示輸入的測試提示詞及 DeepSeek 回覆。替換成實際操作畫面時，可使用 alt：「DeepSeek 模型在 Ollama 終端機回覆繁體中文測試問題」。
要確認不只是「曾經下載過」，可在另一個終端機視窗輸入：
ollama list
檢查清單中是否有剛才使用的模型標籤。模型正在執行時，再輸入：
ollama ps
查看目前載入的模型與處理器欄位。官方文件說明，該欄位可反映模型使用 GPU、CPU 或兩者分配的狀態；它能用來確認執行情況，但不能單獨證明回答品質或設備長期負載是否合適。詳情可查閱 Ollama 官方常見問題。
常見疑問與故障排查
遇到問題時，先從命令、模型標籤、下載與可用空間查起，再檢查 GPU 和執行記錄。以下是一般排查順序；除官方文件明確列出的平台與硬體條件外，個別錯誤的原因仍需依實際訊息判斷，不能只憑症狀斷定是某一項故障。
- 下載中斷或失敗：確認網路可用、硬碟空間足夠，並再次核對模型名稱及標籤。若命令中的標籤有誤，應先修正再試，不要反覆下載不同來源的檔案。
- 模型無法啟動：確認 Ollama 已安裝並在執行，且命令中的模型標籤存在於官方模型頁。再核對作業系統與 GPU 條件；若剛更新環境變數，依官方文件重新啟動 Ollama 應用程式或服務。
- 裝置資源不足或載入後無回應：先關閉其他高資源工作，檢查可用記憶體與硬碟空間，再改用官方頁列出的較小標籤測試。這是降低負載的排查方法，不代表一定能解決特定故障。
- 命令列有錯誤但原因不明：記下完整錯誤文字、作業系統、模型標籤與發生步驟；Windows 可依官方文件查看 Ollama 記錄位置，其他系統則參照官方故障排查說明。避免只截取錯誤的一小段，讓排查缺少上下文。
若你使用 Windows，官方列出的系統條件包含 Windows 10 22H2 或更新版本；若使用 NVIDIA 顯示卡，文件亦列出驅動要求。其他平台或 GPU 型號則要逐一對照目前的 Ollama GPU 支援文件，不能把一個系統的判斷直接套到另一個系統。
部署完成後的檢查清單
以下項目全部確認後，這次零基礎部署才算完成：
- Ollama 已從官方入口安裝，命令列可以辨識
ollama。 - 已從官方模型頁核對並取得正確的 DeepSeek 模型標籤。
ollama run能啟動模型，並收到一條測試提示詞的回覆。ollama list可找到模型；執行時能用ollama ps查看載入狀態。- 已記錄作業系統與版本、模型標籤、錯誤訊息，以及實際可用的硬碟與設備資源，方便日後重現或排查。
本地部署的優點是模型檔與執行流程留在個人設備上；相對地，你要自行管理儲存空間、系統更新與資源占用。對既有電腦而言，背景程式可能與日常工作爭用資源，設備不便長時間開機時也需要自行安排使用方式。若本機條件不合適，先按清單找出瓶頸，再查看 RunMini 公開的遠端 Mac 環境與支援說明及方案資訊，核對已公布的設備與連線方式是否符合實際需要。遠端 Mac 並不代表已保證相容 Ollama 或某個 DeepSeek 標籤，仍應先確認軟體支援與模型資源需求；若需要離線使用、長期重負載或本機硬體介面，先評估自有設備可能更合適。
延伸閱讀
常見問題
Ollama 如何安裝並執行 DeepSeek 大模型？
先依作業系統從 Ollama 官方下載頁取得安裝程式，完成安裝後開啟終端機，執行官方模型頁列出的 DeepSeek 標籤，例如 `ollama run deepseek-r1:8b`。首次執行會取得模型檔；看到互動提示後輸入問題，收到回覆即可確認基本流程已通。
用 Ollama 本地部署 DeepSeek 大模型需要什麼設備條件？
沒有適用所有模型的單一硬體門檻。請先確認系統版本與 Ollama 支援平台，再查可用硬碟空間、記憶體及 GPU 相容性；模型頁顯示的檔案大小不等於實際記憶體需求。若空間或資源吃緊，先選較小標籤測試，並觀察 `ollama ps` 的處理器欄位。
Ollama 下載 DeepSeek 大模型後如何開始對話？
在終端機執行相應的 `ollama run` 命令；進入模型互動介面後直接輸入提示詞並按 Enter。先用短問題確認有回覆，再用 `ollama list` 查看模型是否在清單中、用 `ollama ps` 查看目前載入狀態。若已離開互動介面，重新執行同一模型命令即可開始新對話。
Ollama 本地部署 DeepSeek 大模型啟動失敗怎麼排查？
先確認命令中的模型標籤與官方模型頁一致，再檢查 Ollama 是否已安裝並在背景執行、下載是否完成、硬碟空間是否足夠。若模型載入後無回應，先關閉其他高資源工作，再測試較小的模型標籤；仍失敗時查 Ollama 官方故障排查文件和執行記錄，不要把某個錯誤訊息直接當成唯一原因。