Guide pour débutants: comment déployer localement un grand modèle DeepSeek avec Ollama à partir de zéro ? (guide illustré complet)

Ce guide accompagne les débutants de la vérification de leur ordinateur à la première conversation avec un modèle DeepSeek lancé par Ollama. Il détaille les commandes, les contrôles de réussite, les erreurs courantes et les critères pour choisir un modèle adapté aux ressources disponibles.

Oui, le déploiement local d’un grand modèle DeepSeek avec Ollama est possible : Ollama permet de récupérer un modèle compatible, de le lancer sur l’ordinateur et de vérifier son fonctionnement avec une première conversation. Avant de commencer, contrôlez la compatibilité de votre système, l’espace disponible et les ressources de l’appareil ; le résultat dépend de la variante choisie et de la configuration.

Cette semaine, vérifiez d’abord votre environnement et retenez un modèle dont la taille correspond à l’espace disponible. Installez ensuite Ollama, lancez le modèle et testez une réponse avant de décider si votre ordinateur convient à votre usage.

Ce guide s’adresse :
Aux personnes qui souhaitent lancer DeepSeek sur leur ordinateur avec Ollama pour la première fois.
Aux développeurs qui évaluent leur configuration ou veulent apprendre à diagnostiquer un premier échec.

Les indications de captures ci-dessous sont des emplacements à illustrer avec des images issues de votre propre installation ; aucune capture réelle n’a été fournie avec ce texte.

Premier jalon : vérifier que le déploiement local est envisageable

Ollama permet de télécharger et d’exécuter localement des modèles compatibles, puis de les utiliser dans un terminal ou une interface de discussion. Sa bibliothèque propose la famille DeepSeek-R1 et les commandes de lancement correspondantes. Cette compatibilité rend le parcours possible, mais ne garantit pas que toutes les variantes fonctionneront de façon satisfaisante sur chaque ordinateur. Consultez la fiche DeepSeek-R1 de la bibliothèque Ollama et les informations officielles du projet DeepSeek-R1, puis comparez-les avec votre environnement.

DeepSeek-R1 désigne une famille de variantes, et non un fichier unique de taille identique. La bibliothèque présente des options allant de 1.5b à 671b, avec des tailles de fichiers différentes. Les versions distillées de petite taille ne sont pas le modèle complet : le projet DeepSeek décrit plusieurs variantes distillées fondées sur d’autres modèles. Le nom et la taille affichés dans la bibliothèque doivent donc guider votre choix, plutôt qu’une recommandation générale sans rapport avec votre machine.

Trois limites pratiques méritent d’être prises en compte avant l’installation :

• L’espace de stockage est une contrainte immédiate. Le téléchargement occupe au minimum la place du fichier indiqué pour le modèle, sans compter les fichiers temporaires ni l’espace déjà utilisé par le système. La documentation Ollama précise que les modèles installés peuvent mobiliser des dizaines ou des centaines de gigaoctets selon les variantes choisies.
• La mémoire disponible peut limiter le démarrage. Ollama peut répartir le traitement entre processeur et processeur graphique lorsque le matériel et les pilotes le permettent. La répartition effectivement utilisée peut être examinée après le lancement ; installer correctement l’application ne garantit donc pas qu’un grand modèle puisse s’exécuter.
• La charge de travail change les conditions d’utilisation. Un navigateur chargé, un logiciel de montage ou d’autres outils ouverts peuvent laisser moins de mémoire disponible. Le premier chargement peut également prendre un temps variable selon l’appareil et la taille du modèle.

Deuxième jalon : examiner le système, le stockage et les ressources

Relevez le système d’exploitation et l’espace libre avant de télécharger des fichiers. La documentation Ollama indique, pour macOS, une prise en charge à partir de macOS Sonoma sur les ordinateurs Apple à puce M avec accélération graphique ou les appareils x86 avec calcul par processeur. Pour Windows, elle indique Windows 10 22H2 ou une version ultérieure, en édition Famille ou Professionnel. Sous Linux, suivez la procédure officielle et vérifiez la compatibilité de votre distribution : la présence d’une commande d’installation ne garantit pas, à elle seule, le fonctionnement sur toutes les configurations. Consultez la documentation Ollama sur les systèmes pris en charge et l’installation.

Les outils intégrés au système suffisent pour une première vérification :

• Sur macOS, ouvrez « À propos de ce Mac » pour examiner le système et la mémoire ; dans le Terminal, df -h affiche l’espace disponible sur les volumes.
• Sous Windows, ouvrez « Informations système » et le Gestionnaire des tâches pour consulter le système, la mémoire et le processeur ; « Ce PC » permet de vérifier l’espace disponible sur les disques.
• Sous Linux, cat /etc/os-release affiche des informations sur la distribution, free -h récapitule la mémoire et df -h l’espace libre. La commande nvidia-smi ne s’applique qu’aux systèmes équipés d’une carte compatible avec cet outil.

Pour examiner la prise en charge graphique, consultez la documentation officielle d’Ollama sur les accélérateurs graphiques. Elle décrit les plateformes et pilotes concernés, dont l’accélération Metal sur certains appareils Apple. La présence d’une carte graphique ne suffit pas à déduire qu’une variante DeepSeek fonctionnera : la mémoire disponible, le pilote, le modèle et le système entrent également en jeu.

Notez l’étiquette exacte du modèle envisagé, l’espace libre et les applications importantes ouvertes. Si le disque manque de place, si la mémoire est déjà très sollicitée ou si le système ne correspond pas aux indications officielles, ne lancez pas encore le téléchargement. Vérifiez d’abord la compatibilité ou envisagez une variante plus compacte.

Capture à insérer : écran « À propos de ce Mac », « Informations système » ou terminal montrant le système, la mémoire et l’espace disponible.

Troisième jalon : installer Ollama depuis la source officielle

Téléchargez Ollama depuis sa page officielle de téléchargement, puis suivez les étapes adaptées à votre système. Évitez de reprendre une commande d’installation trouvée dans un ancien tutoriel sans la confronter aux instructions actuelles. Les parcours proposés comprennent l’application macOS, l’installateur Windows et une procédure Linux.

• Sur macOS : ouvrez le fichier téléchargé, faites glisser l’application Ollama dans le dossier Applications, puis ouvrez-la. Si le système propose d’ajouter la commande Ollama au chemin d’accès du terminal, acceptez cette option si vous souhaitez utiliser les commandes de ce guide.
• Sous Windows : ouvrez l’installateur et suivez les indications à l’écran. Une fois l’installation terminée, lancez PowerShell ou l’invite de commandes.
• Sous Linux : utilisez la commande présentée par la documentation officielle dans un terminal :

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

Après l’installation, vérifiez la méthode de démarrage adaptée à votre système. Si l’installation utilise systemd, contrôlez l’état du service Ollama avant de tenter de télécharger un modèle.

Dans le terminal, saisissez ensuite :

ollama --version

Cette commande permet de vérifier que l’interface en ligne de commande répond ; le texte affiché dépend de l’installation. Si le système indique qu’il ne connaît pas ollama, fermez puis rouvrez le terminal. Sur macOS ou Windows, vérifiez aussi que l’application est ouverte ; sous Linux, contrôlez l’état du service avant de réinstaller.

Capture à insérer : page de téléchargement officielle, écran de fin d’installation et terminal répondant à la commande Ollama.

Quatrième jalon : choisir et récupérer une variante DeepSeek

Commencez par relever le nom exact de la variante dans la bibliothèque Ollama. La commande ollama run peut télécharger un modèle absent de l’ordinateur, puis le lancer. La fiche consultée présente notamment deepseek-r1:1.5b, deepseek-r1:7b, deepseek-r1:8b et deepseek-r1:14b. Les tailles de fichiers indiquées sont respectivement d’environ 1,1 Go, 4,7 Go, 5,2 Go et 9 Go. Ces chiffres décrivent les fichiers tels qu’ils sont affichés dans la bibliothèque ; ils ne représentent pas une quantité totale garantie pour toutes les ressources nécessaires pendant l’exécution.

Les options deepseek-r1:32b, deepseek-r1:70b et deepseek-r1:671b y sont indiquées avec des fichiers plus volumineux. Cela ne permet pas de calculer à lui seul la configuration minimale nécessaire, mais rappelle qu’il faut vérifier le stockage et les ressources avant de sélectionner une variante de grande taille. Les étiquettes et les tailles peuvent évoluer : contrôlez la fiche au moment du choix.

Pour récupérer une variante, ouvrez un terminal et entrez, par exemple :

ollama pull deepseek-r1:1.5b

Cette commande illustre la syntaxe ; elle ne garantit pas une expérience identique sur toutes les machines. Si vous avez retenu une autre variante dans la bibliothèque, remplacez uniquement deepseek-r1:1.5b par son nom exact. Attendez la fin du téléchargement avant de fermer l’application ou de mettre l’ordinateur en veille. Un réseau instable peut interrompre le transfert ; ce problème ne prouve pas que la machine est incapable d’exécuter le modèle.

L’emplacement de stockage dépend du système. Ollama indique notamment ~/.ollama/models sous macOS, /usr/share/ollama/.ollama/models sous Linux et C:\Users\%username%\.ollama\models sous Windows. Si le dossier utilisateur manque d’espace, vérifiez les instructions officielles avant d’en changer l’emplacement. Sous Linux, le compte de service doit aussi disposer des droits nécessaires sur le nouveau dossier.

Capture à insérer : fiche de la variante sélectionnée, commande de récupération et message indiquant la fin du téléchargement.

Cinquième jalon : lancer le modèle et tester une première demande

Pour démarrer le modèle, utilisez ollama run avec l’étiquette exacte choisie. Par exemple :

ollama run deepseek-r1:1.5b

Le terminal doit ensuite afficher une invite de saisie. Le premier lancement peut nécessiter le chargement des fichiers en mémoire ; attendez que l’invite soit prête plutôt que de lancer plusieurs fois la même commande. Saisissez une consigne courte et facile à vérifier, comme celle-ci :

Expliquez en trois étapes comment préparer un dossier de projet avant d’y ajouter du code.

Une réponse visible dans le terminal constitue un premier signe que le modèle a démarré et que la conversation passe par Ollama. Pour vérifier le comportement, demandez une action dont le résultat est facile à évaluer, par exemple le résumé d’un court texte ou une liste de vérifications. Une réponse plausible ne prouve pas que toutes les ressources matérielles sont utilisées comme prévu ; elle confirme surtout que l’échange fonctionne.

Pour quitter la conversation, suivez l’indication affichée par Ollama dans le terminal. Le modèle peut être déchargé de la mémoire lorsqu’il n’est plus utilisé ; un lancement ultérieur peut donc demander un nouveau chargement. Le délai et la vitesse de réponse varient selon le modèle, la mémoire disponible et la charge générale de l’ordinateur.

Capture à insérer : terminal affichant l’invite de conversation, la demande de test et la réponse.

Sixième jalon : valider l’installation et diagnostiquer les blocages

Après la première conversation, exécutez :

ollama list

La variante téléchargée doit apparaître dans la liste des modèles locaux. Pour examiner les modèles chargés en mémoire, utilisez ensuite :

ollama ps

La documentation Ollama explique que la colonne relative au processeur indique si le modèle est chargé sur la mémoire graphique, la mémoire système ou les deux. Cette information aide à vérifier le mode de chargement détecté, sans constituer une mesure de qualité ou de vitesse.

Une vérification complémentaire passe par l’interface locale. Ollama documente l’adresse http://localhost:11434 et la requête GET /api/tags pour lister les modèles disponibles. Dans un terminal où curl est installé, essayez :

curl http://localhost:11434/api/tags

Si la réponse contient une liste avec le nom du modèle, le serveur local répond et la variante est répertoriée. Cette vérification ne remplace pas la conversation de test. La référence officielle de l’API Ollama pour la liste des modèles aide à interpréter la réponse JSON.

Procédez ensuite par étapes, du contrôle le plus simple au plus technique. Notez le message d’erreur avant de modifier des paramètres : réinstaller immédiatement l’application pourrait faire disparaître un indice utile.

• Le téléchargement échoue : vérifiez l’accès au réseau, l’espace libre et l’étiquette. Relancez ollama pull avec le nom exact de la variante. Si l’ordinateur utilise un proxy, consultez les instructions Ollama avant de modifier la configuration réseau.
• La commande ne répond pas : vérifiez que l’application est ouverte sur macOS ou Windows. Sous Linux, contrôlez le service Ollama. Fermez et rouvrez le terminal, puis réessayez ollama --version.
• Le modèle est présent, mais ne démarre pas : vérifiez l’étiquette avec ollama list, fermez des applications non indispensables et relancez une seule fois. Si le blocage persiste, essayez une variante plus compacte. Ce conseil de diagnostic ne permet pas, à lui seul, d’établir la cause.
• Le terminal semble inactif : attendez le chargement et observez l’activité de l’ordinateur. Si aucun changement n’apparaît, interrompez proprement le processus, vérifiez que le modèle est répertorié, puis relancez-le avec une consigne courte.
• Le modèle répond lentement ou le processeur graphique n’est pas détecté : lancez ollama ps, puis comparez le mode affiché avec les indications sur les cartes et pilotes compatibles. Une accélération graphique non détectée peut conduire à un autre mode d’exécution ; les journaux et le système doivent être examinés avant d’attribuer une cause.

Pour consulter les journaux, suivez la procédure officielle de dépannage d’Ollama. Sous macOS, elle indique notamment cat ~/.ollama/logs/server.log. Sous Linux avec systemd, elle présente entre autres journalctl -u ollama --no-pager --follow --pager-end. Sous Windows, les journaux sont enregistrés dans le dossier local d’Ollama. Ces éléments peuvent aider à distinguer un problème de service, de pilote ou de chargement. Si les indications ne suffisent pas, conservez le message exact et les informations sur le système avant de demander de l’aide.

À retenir : un transfert interrompu, un service arrêté et des ressources insuffisantes sont des problèmes différents. Repérez le jalon auquel le blocage survient, puis ne modifiez qu’un élément à la fois.

FAQ : répondre aux questions rencontrées pendant le parcours

Installation et premier lancement

Quel parcours d’installation suivre ?
Téléchargez Ollama depuis sa page officielle et utilisez l’installateur prévu pour votre système, plutôt qu’une commande recopiée depuis un ancien guide. macOS et Windows proposent une application, tandis que Linux dispose de ses propres instructions. Après l’installation, ouvrez un nouveau terminal et vérifiez que la commande répond ; si elle est inconnue, contrôlez d’abord que l’application ou le service a démarré.

Compatibilité de l’ordinateur

Comment évaluer les conditions de fonctionnement de DeepSeek en local ?
Examinez le système d’exploitation, l’espace disponible sur le volume où les modèles seront enregistrés, la mémoire et les capacités graphiques indiquées dans la documentation Ollama. Les variantes DeepSeek n’ont pas toutes la même taille, et les besoins en cours d’exécution dépendent aussi de la configuration. Si la marge est incertaine, vérifiez à nouveau la fiche et commencez avec une variante plus compacte.

Téléchargement et conversation

Comment commencer à discuter après le téléchargement ?
Lancez l’étiquette retenue avec ollama run, attendez l’invite dans le terminal et envoyez une consigne courte. Une réponse visible confirme que le modèle a démarré et que l’échange fonctionne. Si la commande échoue, vérifiez le nom du modèle et sa présence avec ollama list, puis consultez ollama ps pour examiner son chargement.

Échec au démarrage

Que contrôler si Ollama n’arrive pas à démarrer DeepSeek ?
Relevez le message exact, vérifiez l’étiquette et l’espace libre, puis fermez les applications qui occupent beaucoup de mémoire. Relancez le modèle une fois. Si le problème persiste, essayez une variante plus compacte et consultez les journaux Ollama. Ces vérifications aident à isoler le blocage sans attribuer trop vite l’échec à une incompatibilité unique.

Dernier jalon : choisir une variante et confirmer la fin du parcours

Le premier tableau compare les tailles de fichiers indiquées dans la bibliothèque Ollama ; ce ne sont pas des seuils minimaux de mémoire garantis. La place nécessaire à l’exécution varie selon les paramètres et les ressources disponibles. Les étiquettes peuvent évoluer : vérifiez la fiche au moment de choisir.

Pour décider sans appliquer de seuil matériel universel, comparez l’espace libre avec la taille affichée. Si l’espace est insuffisant, libérez-en ou choisissez une variante plus compacte. Si le téléchargement aboutit mais que le démarrage échoue, fermez des applications puis essayez une variante plus petite. Si le modèle répond, vérifiez son chargement avec ollama ps et consignez l’environnement avant d’évaluer s’il convient à vos tâches.

Avant de considérer le déploiement terminé, vérifiez les éléments suivants :

• Ollama provient de sa page officielle et la commande répond dans le terminal.
• Le système, l’espace libre et les ressources de l’ordinateur ont été examinés.
• L’étiquette du modèle provient de la bibliothèque Ollama et le téléchargement est achevé.
• ollama run ouvre une invite et une demande de test reçoit une réponse.
• ollama list confirme la présence du modèle ; ollama ps permet d’examiner son chargement.
• Le système utilisé, l’étiquette exacte et les éventuels messages d’erreur sont consignés pour faciliter une reproduction ou un diagnostic.

L’exécution locale permet de garder le modèle sur la machine pendant les essais, mais mobilise le stockage, la mémoire et la puissance de calcul de l’ordinateur. Elle peut donc être moins adaptée à un poste déjà sollicité par des tâches de développement, de création audio ou vidéo et de conception. Une machine distante constitue une autre piste à examiner, mais elle dépend du réseau, de l’accès à distance et des conditions de location ; sa compatibilité avec Ollama ou avec la variante DeepSeek retenue doit être vérifiée, jamais supposée.

Si l’ordinateur personnel ne convient pas, comparez les informations réellement publiées sur les environnements Mac distants de RunMini en français et ses conditions de location. Vérifiez les ressources et l’accès disponibles avant de choisir : ces pages ne suffisent pas à garantir la prise en charge d’Ollama ou de DeepSeek. Pour un essai ponctuel, une location peut éviter l’achat immédiat d’un nouvel ordinateur ; pour un usage régulier, comparez aussi le coût cumulé, les contraintes du réseau et la nécessité d’accéder à une machine locale.

Pour aller plus loin

• Déployer DeepSeek-R1 en local : mémoire, confidentialité et critères de configuration
• Ollama sur Mac mini : comprendre les options d’hébergement de modèles locaux

FAQ

Quelle est la manière la plus simple d’installer Ollama pour commencer avec DeepSeek ?

Téléchargez Ollama depuis sa page officielle, puis utilisez l’installateur correspondant à votre système. Sur Windows, l’application ajoute la commande Ollama au terminal ; sur macOS, ouvrez l’application installée ; sous Linux, la commande officielle installe le service. Vérifiez ensuite que la commande répond avant de récupérer un modèle.

Comment savoir si mon ordinateur peut faire tourner un modèle DeepSeek localement ?

Il n’existe pas de seuil matériel unique valable pour tous les modèles et toutes les machines. Comparez l’espace disque requis par le modèle choisi à l’espace réellement disponible, puis examinez la mémoire, le processeur et la carte graphique avec la documentation de votre système. Commencez par un modèle compact si la marge est incertaine.

Que faire après le téléchargement pour ouvrir la première conversation ?

Lancez le modèle avec la commande Ollama associée à son étiquette exacte. La première ouverture peut nécessiter le chargement des fichiers en mémoire ; attendez l’invite de discussion, puis envoyez une demande courte et précise. Une réponse cohérente confirme que le modèle a démarré et que la conversation passe par Ollama.

Pourquoi le téléchargement ou le démarrage du modèle peut-il échouer ?

Vérifiez d’abord le nom du modèle et l’accès réseau, puis l’espace libre sur le disque où Ollama stocke ses fichiers. Si le modèle est présent mais ne démarre pas, fermez les applications gourmandes en mémoire, réessayez avec une variante plus petite et consultez les journaux Ollama. Évitez de conclure à une incompatibilité avant ces contrôles.

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